LMXAI is een AI-engineering- en consultancystudio die LLM-, agentic- en RAG-systemen bouwt op soevereine, op de EU AI Act afgestemde infrastructuur — onafhankelijk van hyperscalers, van prototype tot productie.
# EU-soevereine inference — data verlaat het cluster niet from lmxai import ServingStack, Agent stack = ServingStack( model = "mdAgent-Hermes-32B", runtime = "vllm", quant = "awq-int4", gpus = 8, region = "eu-sovereign", ) agent = Agent(stack, tools=["rag", "mcp"]) agent.serve(compliance="eu_ai_act") # illustratieve API — geen gepubliceerd package
De meeste AI-projecten stranden tussen een beloftevolle demo en een systeem dat productie overleeft. LMXAI sluit die kloof met end-to-end eigenaarschap.
Software-engineering, AI-architectuur, data science, productstrategie en commercialisatie — geleverd door één aanspreekpunt als uw fractional AI CTO.
Hands-on engineering over de moderne LLM-levenscyclus — model, systeem en strategie.
Modellen afgestemd op uw domein en tool-use, daarna gecomprimeerd naar uw hardwarebudget.
Betrouwbare retrieval en meerstaps-agents met toolintegratie en strikte evaluatie.
Hoge throughput op uw eigen infrastructuur — volledig on-premise mogelijk.
Van POC naar een gecommercialiseerd product — hyperscaler-onafhankelijk en afgestemd op de EU AI Act.
CompliancedeliverableConcrete antwoorden over soevereine werkplekken, de EU AI Act-deliverable, vLLM, productie-RAG en de reis van prototype naar productie.
Wanneer een gehoste tenant volstaat — en wanneer EU-data uw grens niet mag verlaten.
Engineeringbewijs: inventaris, classificatie, logging, technisch dossier.
GPU’s, netwerk zonder verplichte egress, en de inkoopvragen die ertoe doen.
Kosten, betrouwbaarheidspoorten, en EU-vriendelijke vendors die u zelf host.
Repo’s, evals en runbooks. Geen workshops als vervanging van een systeem.
De stallpunten die EU-teams overslaan, en de exitcriteria van LMXAI.
Case studies staan in het Engels — dezelfde systemen, dezelfde stack.
AI-werkplek voor TSG Group (500+ medewerkers), gepositioneerd tegen Copilot op EU-datasoevereiniteit.
Multimodale tool-use LoRA op Qwen3-VL-32B — 82,3% single-turn succes.
Klinisch AI-platform voor diëtisten op LangGraph, in gereguleerde allied health.
Ik ben AI-engineer en enterprise AI-consultant in Leiden, werkzaam op het snijvlak van LLM-onderzoek en productie-engineering. Mijn aanpak is evidence-driven en sceptisch maar constructief — systemen die onder echte load standhouden, geen benchmarks die alleen op een slide goed ogen.
Finetuning, agentic systemen, soevereine deployment of AI-strategie — vertel wat u nodig hebt.
Leiden, Nederland
info@lmxai.com
